Cómo personalizar la experiencia del cliente con la ayuda de Big Data

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Descubra cómo los equipos de ventas y las empresas inteligentes utilizan los datos de análisis de ventas para ganar el juego de la experiencia del cliente y aumentar las ventas de la empresa.

Por Fergal Glynn

Si bien los datos pueden parecer fríos e impersonales, después de todo, son solo un montón de números: los equipos de ventas y las empresas inteligentes utilizan datos de análisis de ventas para crear experiencias de clientes más relevantes.

Si bien podemos estar en la era de Big Data, también estamos en la edad del cliente. Y, los clientes de hoy demandan que las empresas cumplan con sus expectativas de servicio y experiencia. La simple verdad es que las empresas que aprovechan los datos ganan el juego de la experiencia del cliente.

Un retrato del consumidor de hoy

Piénselo: tanto los consumidores individuales como los clientes comerciales utilizan sitios web para informarse sobre las compras antes de tomar decisiones de compra. Según el defensor de Google Analytics, Adam Singer, un consumidor promedio no realiza una compra antes de consultar las fuentes 10.4, que generalmente cubren las visitas a las tiendas, los motores de búsqueda y los sitios web de negocios.

Las cifras son aún más reveladoras para los compradores B2B, como lo demuestra el Estudio sobre el estado de las adquisiciones B2B del 2014 realizado por Acquity Group. De hecho, el 94 por ciento de los compradores de negocios realizan investigaciones en línea cuando toman decisiones de compra. Adicionalmente:

  • El 77 por ciento utiliza la búsqueda de Google.
  • 84.3 por ciento consultar sitios web de negocios.
  • El 34 por ciento visita sitios web de terceros.
  • El 41 por ciento lee las opiniones de los usuarios.

Esta combinación de fuentes de datos y puntos de contacto brinda a las empresas amplias oportunidades para conocer a sus clientes y predecir su comportamiento. Esto eventualmente ayuda a los equipos de marketing a entregar el contenido correcto en el momento adecuado para ayudar a convertir más clientes potenciales.

Cómo capitalizar los datos

Entonces, ¿cómo exactamente las empresas están capitalizando los datos de los consumidores? Kurt Marko, colaborador de Forbes y analista de tecnología independiente, explica: “Recopilar, correlacionar y analizar datos de las interacciones de los clientes a través de los canales es la clave para transformar la experiencia del cliente de la pesadilla al nirvana. "El nexo entre el big data y el aprendizaje automático en todas sus formas, incluidos el análisis predictivo e incluso el aprendizaje profundo de la red neuronal, son la base de interacciones bien informadas, altamente eficientes y profundamente satisfactorias que benefician tanto a los clientes como a las empresas".

La recopilación de datos en cada punto de contacto es clave para las empresas que buscan crear experiencias de clientes más relevantes.

Algunas compañías utilizan software de ventas para hacer el mejor uso de la naturaleza descriptiva y predictiva de sus datos. Los equipos de ventas especialmente necesitan este tipo de información debido a las interrupciones en el proceso de ventas que resultan de la experiencia del cliente omnicanal creada por la intersección de los entornos de aplicaciones móviles, en línea y en la tienda. Los datos de cada canal crean una imagen de cada consumidor individual para que las empresas puedan adaptar el contenido en cada punto de contacto, mejorando y eventualmente personalizando la experiencia del cliente.

Una vista total del cliente con Big Data

El desafío, por supuesto, es que las empresas gestionen todos los datos de sus clientes y los conviertan en información procesable. Si todos sus datos de consumidores están atrapados en silos o están dispersos entre los equipos de ventas, equipos de soporte y equipos de marketing, su empresa no podrá capitalizar los datos porque nadie tendrá una visión completa de sus clientes, y eso es todo. donde entra Big Data.

Con Big Data, su empresa puede combinar todas las perspectivas sobre clientes y prospectos con otras fuentes de datos como redes sociales, ubicación y datos de transacciones. La intersección de todos estos datos es donde se encuentran los verdaderos conocimientos del cliente, y donde podrá determinar su próximo movimiento con contenido para mejorar y, en última instancia, personalizar las experiencias de sus clientes con su empresa.

Estrategias para usar Big Data para crear experiencias más relevantes

Las estrategias para mejorar la experiencia del cliente con Big Data incluyen:

  • Aprender qué datos son los más útiles.
  • Alinear Big Data con objetivos comerciales, de ventas y marketing.
  • Centrándose en el viaje del cliente, en lugar de interacciones individuales.
  • Análisis de datos de uso para comprender mejor la experiencia del cliente.
  • Identificación de clientes inactivos para reengancharlos.
  • Analizando los datos de adquisición y monitoreando el progreso.
  • Aprovechando todos los datos relevantes para comprender completamente a los clientes.
  • Capturar, analizar y actuar sobre los datos rápidamente para crear valor.
  • Mezcla datos con contenido.
  • Entendiendo las limitaciones de Big Data.

Si bien no existe una regla estricta y rápida para crear experiencias más relevantes para sus clientes, capitalizar los datos es una estrategia inteligente. Al final del día, debe recordar que todos sus datos representan a personas que tienen expectativas, deseos y preocupaciones. Al tratar a sus clientes como personas, en lugar de números, es más probable que cumpla con sus expectativas y logre mayores niveles de satisfacción del cliente a través de experiencias relevantes.

Sobre el Autor

Post por: Fergal Glynn

Fergal Glynn es vicepresidente de marketing de Docurated. Docurated acelera las ventas en compañías que buscan un rápido crecimiento al hacer que el mejor contenido de marketing esté disponible para los equipos de ventas de todo el mundo. Fergal ayudó a producir el "Informe de productividad del estado de ventas" de Docurated, que examina las tendencias de productividad de ventas clave y los desafíos que enfrentan los ejecutivos de ventas y marketing. Fergal creció en Irlanda y ahora vive en Arlington, MA.

Empresa: docurada
Sitio web: docurated.com
Conéctate conmigo en Twitter y LinkedIn.

Por Fergal Glynn

Si bien los datos pueden parecer fríos e impersonales, después de todo, son solo un montón de números: los equipos de ventas y las empresas inteligentes utilizan datos de análisis de ventas para crear experiencias de clientes más relevantes.

Si bien podemos estar en la era de Big Data, también estamos en la edad del cliente. Y, los clientes de hoy demandan que las empresas cumplan con sus expectativas de servicio y experiencia. La simple verdad es que las empresas que aprovechan los datos ganan el juego de la experiencia del cliente.

Un retrato del consumidor de hoy

Piénselo: tanto los consumidores individuales como los clientes comerciales utilizan sitios web para informarse sobre las compras antes de tomar decisiones de compra. Según el defensor de Google Analytics, Adam Singer, un consumidor promedio no realiza una compra antes de consultar las fuentes 10.4, que generalmente cubren las visitas a las tiendas, los motores de búsqueda y los sitios web de negocios.

Las cifras son aún más reveladoras para los compradores B2B, como lo demuestra el Estudio sobre el estado de las adquisiciones B2B del 2014 realizado por Acquity Group. De hecho, el 94 por ciento de los compradores de negocios realizan investigaciones en línea cuando toman decisiones de compra. Adicionalmente:

  • El 77 por ciento utiliza la búsqueda de Google.
  • 84.3 por ciento consultar sitios web de negocios.
  • El 34 por ciento visita sitios web de terceros.
  • El 41 por ciento lee las opiniones de los usuarios.

Esta combinación de fuentes de datos y puntos de contacto brinda a las empresas amplias oportunidades para conocer a sus clientes y predecir su comportamiento. Esto eventualmente ayuda a los equipos de marketing a entregar el contenido correcto en el momento adecuado para ayudar a convertir más clientes potenciales.

Cómo capitalizar los datos

Entonces, ¿cómo exactamente las empresas están capitalizando los datos de los consumidores? Kurt Marko, colaborador de Forbes y analista de tecnología independiente, explica: “Recopilar, correlacionar y analizar datos de las interacciones de los clientes a través de los canales es la clave para transformar la experiencia del cliente de la pesadilla al nirvana. "El nexo entre el big data y el aprendizaje automático en todas sus formas, incluidos el análisis predictivo e incluso el aprendizaje profundo de la red neuronal, son la base de interacciones bien informadas, altamente eficientes y profundamente satisfactorias que benefician tanto a los clientes como a las empresas".

La recopilación de datos en cada punto de contacto es clave para las empresas que buscan crear experiencias de clientes más relevantes.

Algunas compañías utilizan software de ventas para hacer el mejor uso de la naturaleza descriptiva y predictiva de sus datos. Los equipos de ventas especialmente necesitan este tipo de información debido a las interrupciones en el proceso de ventas que resultan de la experiencia del cliente omnicanal creada por la intersección de los entornos de aplicaciones móviles, en línea y en la tienda. Los datos de cada canal crean una imagen de cada consumidor individual para que las empresas puedan adaptar el contenido en cada punto de contacto, mejorando y eventualmente personalizando la experiencia del cliente.

Una vista total del cliente con Big Data

El desafío, por supuesto, es que las empresas gestionen todos los datos de sus clientes y los conviertan en información procesable. Si todos sus datos de consumidores están atrapados en silos o están dispersos entre los equipos de ventas, equipos de soporte y equipos de marketing, su empresa no podrá capitalizar los datos porque nadie tendrá una visión completa de sus clientes, y eso es todo. donde entra Big Data.

Con Big Data, su empresa puede combinar todas las perspectivas sobre clientes y prospectos con otras fuentes de datos como redes sociales, ubicación y datos de transacciones. La intersección de todos estos datos es donde se encuentran los verdaderos conocimientos del cliente, y donde podrá determinar su próximo movimiento con contenido para mejorar y, en última instancia, personalizar las experiencias de sus clientes con su empresa.

Estrategias para usar Big Data para crear experiencias más relevantes

Las estrategias para mejorar la experiencia del cliente con Big Data incluyen:

  • Aprender qué datos son los más útiles.
  • Alinear Big Data con objetivos comerciales, de ventas y marketing.
  • Centrándose en el viaje del cliente, en lugar de interacciones individuales.
  • Análisis de datos de uso para comprender mejor la experiencia del cliente.
  • Identificación de clientes inactivos para reengancharlos.
  • Analizando los datos de adquisición y monitoreando el progreso.
  • Aprovechando todos los datos relevantes para comprender completamente a los clientes.
  • Capturar, analizar y actuar sobre los datos rápidamente para crear valor.
  • Mezcla datos con contenido.
  • Entendiendo las limitaciones de Big Data.

Si bien no existe una regla estricta y rápida para crear experiencias más relevantes para sus clientes, capitalizar los datos es una estrategia inteligente. Al final del día, debe recordar que todos sus datos representan a personas que tienen expectativas, deseos y preocupaciones. Al tratar a sus clientes como personas, en lugar de números, es más probable que cumpla con sus expectativas y logre mayores niveles de satisfacción del cliente a través de experiencias relevantes.

Sobre el Autor

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Fergal Glynn es vicepresidente de marketing de Docurated. Docurated acelera las ventas en compañías que buscan un rápido crecimiento al hacer que el mejor contenido de marketing esté disponible para los equipos de ventas de todo el mundo. Fergal ayudó a producir el "Informe de productividad del estado de ventas" de Docurated, que examina las tendencias de productividad de ventas clave y los desafíos que enfrentan los ejecutivos de ventas y marketing. Fergal creció en Irlanda y ahora vive en Arlington, MA.

Empresa: docurada
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Vídeo: 4 VENTAJAS del Big Data ANALYTICS en TIENDAS ONLINE


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